BIOINDICATOR ASSESSMENT OF AIR QUALITY IN ARMIZONSKOYE VILLAGE, TYUMEN REGION

Abstract


In the town of Armizonskoye, Tyumen Region, Russia, industrial enterprises emit more than 230 tons of various pollutants into the air, and only about 50% of that total is retained. In this work the quality of atmospheric air in Armizonskoye was studied using the bioindication method. The objectives of the study were to identify the main pollutants in the air and to determine the most sensitive test functions of woody and herbaceous plants. The chemical method was used to determine the quantity and array of substances, emitted by some enterprises in different parts of the town. The bioindicators were common dandelion Taraxacum officinale Wigg, great plantain Plantago major L., warty birch Betula pendula Roth, and boxelder maple Aceraceae nequndo. The chemical analysis showed that the air is mainly polluted with iron oxide, manganese compounds, and suspended solids. The main sources of pollution are utility companies, Armizonagrostroy, and road maintenance companies. The most sensitive indicator among woody plants was boxelder maple, and among herbaceous plants, common dandelion. The bioindication method helped to map more and less polluted territories.

Full Text

Введение В настоящее время из всех форм нарушенности природной среды России наиболее опасным остается загрязнение атмосферного воздуха вредными веществами, оказывающими как негативное влияние на здоровье людей, так и отрицательное воздействие на животных, состояние растений и экосистем в целом. Загрязнение атмосферного воздуха, изменение его газового состава связаны, главным образом, с различными видами хозяйственной деятельности человека [7], поскольку бурный рост объемов выпуска продукции сопровождается появлением многих новых предприятий, крупномасштабных производств - источников загрязнения атмосферы в суммарно увеличивающихся количествах [1, c. 3-6]. Важными факторами при этом являются урбанизированность и промышленное развитие территории (специфика предприятий, их мощность, размещение, применяемые технологии), а также климатические условия, которые определяют потенциал загрязнения атмосферы. Основные источники поступления загрязняющих веществ - это сжигание ископаемого топлива, выжигание лесов и выбросы промышленных предприятий. При использовании аэрозолей в атмосферу поступают хлорфторуглероды, в результате работы транспорта - углеводороды, бенз(а)пирен и др.) [11]. Современные технические средства контроля состояния окружающей среды, разработанные в первую очередь для оценки степени загрязненности в промышленных условиях, - не единственные способы определения состояния природной среды. Биоиндикация в этом плане является оптимальным и активно развивающимся методом ее оценки. Биологические методы помогают диагностировать негативные изменения в природной среде при низких концентрациях загрязняющих веществ. Преимуществом методов биоиндикации является интегральный характер ответных реакций живых организмов, так как они суммируют все без исключения биологически важные данные об окружающей среде и отражают ее состояние в целом, выявляют наличие в окружающей природной среде комплекса загрязнителей [5]. Материал и методы исследования Армизонский район расположен в юго-восточной части Тюменской области на расстоянии 230 км от областного центра и в 72 км от железной дороги. Граничит с Курганской областью (Мокроусовский, Частоозерский районы) и пятью районами Тюменской области (Бердюжский, Голышмановский, Омутинский, Заводоуковский, Упоровский). Площадь территории - 3109 км². Одним из наиболее характерных ландшафтов района являются многочисленные озера, самые разнообразные по величине и форме, происхождению и химическому составу воды. Всего на территории района расположено около 300 озер. В качестве районов исследования были выбраны прилегающие территории предприятий, расположенных в разных точках села и занимающихся различной производственной деятельностью: - Унитарное муниципальное предприятие жилищно-коммунального хозяйства (УМП ЖКХ) - оказание жилищно-коммунальных услуг населению; - Дорожно-ремонтное строительное управление (ДРСУ) - строительство, ремонт и содержание автомобильных дорог и дорожных покрытий на территории района; - ОАО «Армизонагрострой» - строительство гражданских и социальных зданий и сооружений; - Хлебоприемное предприятие (ХПП) - приемка, очистка, сушка, хранение и отпуск зерна. Качество атмосферного воздуха в с. Армизонское оценивали по результатам химического анализа, определяя содержание основных загрязняющих веществ, а также метода биоиндикации [6]. Для проведения биологических исследований растительные образцы отбирали непосредственно вблизи предприятий (опыт) и за чертой села (контроль). Для этого были использованы как травянистые растения (Taraxacum officinale Wigg, Plantago major L.), так и древесные (Betula pendula Roth., Acer negundo L.) [10]. У травянистых растений учитывали количество листьев, высоту растений, длину, ширину и площадь листовых пластинок; у березы и клена - длину и ширину листовых пластинок, длину черешков, количество зубчиков на листовой пластинке. При определении площади листьев у древесных культур предварительно определяли переводной коэффициент, а затем путем измерения длины и ширины листа производили вычисления площади листовой пластинки [10]. Статистическую обработку данных проводили по стандартной методике [4], используя метод вариационной статистики и определение корреляционной связи. Для установления коррелятивной связи были выбраны два вещества: оксид железа и соединения марганца и морфологические показатели - длина листовой пластинки и количество листьев (травянистые растения), длина и ширина листовой пластинки (древесные культуры). Результаты и их обсуждение Результаты химического анализа свидетельствуют о том, что преобладающими среди загрязняющих веществ, поступающих в атмосферный воздух и превышающих установленные ПДК в 1,5-6,0 раз, оказались оксиды железа и углерода, соединения марганца, взвешенные вещества и углеводороды (табл. 1). Высокие концентрации этих веществ связаны, вероятно, со спецификой производственной деятельности предприятий. К примеру, объемы углеводородов в максимальных количествах поступали от дорожно-ремонтного строительного управления, а взвешенных веществ - от ОАО «Армизонагрострой». Количества всех видов пыли (зерновая, абразивная, древесная) и сажа определялись на уровне нормативов, либо незначительно (на 9%) их превышали. Таблица 1 Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу предприятиями по отношению к ПДВ, раз Загрязняющие вещества Предприятия ДРСУ ХПП Агрострой ЖКХ ПО «Армизонское» Дорожник Оксид железа 1,08 0,12 2,67 1,53 1,00 0,71 Углеводороды 6,00 - 1,00 - 1,00 0,87 Взвешенные вещества - - 4,33 0,67 - Соединения марганца 0,02 - 0,67 2,00 - - Оксид углерода - - - - 0,91 2,00 Для оценки качества атмосферного воздуха методом биоиндикации были выбраны предприятия, которые располагаются в разных точках села. Анализ морфологических измерений показал, что на исследуемых территориях количество листьев подорожника большого отмечалось либо на уровне контроля (ХПП, ЖКХ), либо на 10-12% меньше (Агрострой, ДРСУ). Высота опытных растений незначительно (12-17%) отличалась от контрольных. Длина листовой пластинки подорожника практически на всех территориях (за исключением «Армизонагрострой») превышала контрольный уровень в 1,5-2,0 раза, тогда как ширина листа была выше контрольных значений только у ДРСУ (табл. 2). Таблица 2 Морфологические показатели подорожника большого Plantago major Район исследования Кол-во листьев, шт. Высота растения, см Листовая пластинка Длина, см Ширина, см Контроль 7,1±0,7 15,5±0,7 7,6±0,2 5,4±0,1 ДРСУ 6,3±0,5** 19,4±0,6 15,6±1,4 9,5±1,1 ХПП 6,9±0,2* 12,8±0,5** 11,9±0,4 4,9±0,2* ОАО «Армизонагрострой» 6,4±0,7* 13,5±0,6* 6,8±0,7* 4,5±0,3* УМП ЖКХ 7,0±0,9* 13,7±0,5* 11,4±1,2 5,3±0,2* Примечание: здесь и далее: * - Р < 0,05; ** - Р < 0,01. Таким образом, результаты измерений Plantago major свидетельствуют о том, что наиболее загрязненной оказалась территория «Армизонагростроя», т. к. по всем показателям отмечались достоверные отклонения от контроля, а менее загрязненной - ДРСУ: практически все тест-параметры превышали показатели контроля. При оценке влияния выбросов предприятий на рост и развитие одуванчика лекарственного было установлено, что все учитываемые показатели растений, отобранных на территориях ДРСУ, ХПП, «Армизонагрострой», были ниже контрольных значений на 5 (высота растений) - 35 (ширина листовой пластинки) процентов (табл. 3). Таблица 3 Морфологические показатели одуванчика лекарственного Taraxacum officinale Wigg Район исследования Кол-во листьев, шт. Высота растения, см Листовая пластинка Длина, см Ширина, см Контроль 11,1±0,2 13,1±0,3 11,8±0,3 3,4±0,1 ДРСУ 8,0±0,5* 13,1±0,5* 9,9±0,6* 2,2±0,1** ХПП 8,3±0,7* 12,5±0,5* 11,9±0,6 3,1±0,1* ОАО «Армизонагрострой» 7,9±0,9** 10,3±0,2** 9,8±0,7* 2,7±0,2** УМП ЖКХ 12,8±1,0 15,9±0,8 12,4±1,2 3,5±0,3 Согласно полученным результатам, наиболее загрязненными оказались территории «Армизонагрострой» и ДРСУ: морфологические показатели растений, отобранных вблизи этих предприятий, были достоверно ниже контрольных на 16-35%. Определена наиболее чувствительная тест-функция одуванчика - количество листьев, т. к. почти на всех территориях этот показатель составлял 71-75% от значений в контроле. При анализе морфологических показателей березы повислой было отмечено, что на всех исследуемых территориях (кроме ДРСУ) длина листовой пластинки превышала уровень контроля на 18-49%. Наибольшее отклонение по этому показателю отмечалось у листьев березы, отобранных вблизи предприятий УМП ЖКХ и «Армизонагрострой». Превышение контрольных значений (на 38%) регистрировалось также по площади листовой пластинки - на территории ЖКХ. Меньше контрольных значений у листьев березы были отмечены такие показатели как ширина листовой пластинки (на 17% - территория ДРСУ), количество зубчиков (17% - ДРСУ, 26% - ХПП) (табл. 4). Таблица 4 Изменение морфологических показателей березы повислой Betula pendula Район исследования Листовая пластинка Длина черенка, см Кол-во зубчиков, шт. Длина, см Ширина, см S, см2 Контроль 4,3± 0,5 4,2±0,18 2,1±0,04 39,2±0,52 14,0±0,8 ДРСУ 5,5±0,12 3,5±0,06* 2,3±0,04 32,4±0,54** 12,3±0,5* ХПП 5,08±0,07 3,9±0,1* 2,0±0,07* 29,1±0,62** 13,3±0,5* ОАО «Армизонагрострой» 5,7±0,08 4,0±0,05* 2,3±0,03 43,0±0,67 14,7±0,3 УМП ЖКХ 6,4±0,07 4,6±0,15 2,3±0,04 37,3±0,47* 19,3±0,9 Итак, согласно полученным данным, более загрязненными оказались территории ДРСУ и ХПП: практически по всем показателям зарегистрированы отклонения от контроля. Данные измерений свидетельствуют о том, что чувствительным показателем оказалось количество зубчиков на листовой пластинке березы повислой. Использование березы повислой как организма-биоиндикатора в оценке качества атмосферного воздуха отмечается в работах и других исследователей. К примеру, по флуктуирующей асимметрии листьев березы Betula pendula L. были выявлены зоны различной степени загрязненности г. Тольятти [3] и некоторых населенных пунктов Забайкальского края [9]. При анализе морфологических показателей листьев клена американского было отмечено, что все учитываемые параметры были либо на уровне контроля (длина черешка - территории ДРСУ и ЖКХ), либо ниже. Наибольшие отличия от контрольных значений наблюдались по ширине (29-45%) и площади (39-53%) листовой пластинки вблизи предприятий «Агрострой» и ХПК (табл. 5). Таблица 5 Изменение морфологических показателей клена американского Aceraceae nequndo Район исследования Листовая пластинка Длина черенка, см Кол-во зубчиков, шт. Длина, см Ширина, см S, см2 Контроль 10,3± 0,11 7,3±0,3 44,3±1,7 10,9±0,2 7,9±0,3 ДРСУ 8,6±0,2 * 4,4±0,2*** 22,1±2,5*** 10,8±0,6* 6,0±0,5** ХПП 8,4±0,1* 4,0±0,6*** 20,7±1,8*** 9,2±0,4* 4,7±0,15*** ОАО «Армизонагрострой» 8,8±0,13* 5,2±0,3*** 27±1,8** 10,1±0,2* 5,1±0,3*** УМП ЖКХ 9,2±0,13* 6,1±0,2** 37,2±4,9* 10,4±0,5* 6±0,3** Согласно результатам измерений, менее загрязненной оказалась территория ЖКХ. Чувствительными тест-функциями являлись ширина и площадь листовой пластинки. В целом же данные морфологических измерений растений свидетельствуют о неоднозначности полученных результатов. Вероятно, это можно объяснить тем, что степень устойчивости растения даже к одному и тому же виду загрязнения воздуха зависит от многих причин: расстояния от источника загрязнения, времени суток, погодных условий, интенсивности и режима выбросов вредных примесей, от физико-географических условий района, обеспечения растения элементами питания и пр. [8]. Результаты корреляционного анализа позволили выявить влияние основных загрязняющих веществ на морфологические показатели растений. Так, воздействие оксида железа на параметры березы повислой составило 18-22, подорожника большого - 26-34%, что говорит о существовании прямой корреляционной связи средней степени. Влияние соединений марганца на длину листовой пластинки подорожника большого и березы повислой составило 77-98 и 98% соответственно, что свидетельствует об обратной корреляционной связи сильной степени. При определении связи между содержанием соединений марганца и изменением ширины листовой пластинки (береза повислая) выявлена обратная корреляционная связь слабой степени, т. е. связь практически отсутствует. На основании полученных расчетов можно заключить, что изменение длины листовой пластинки растений в наибольшей степени связано с присутствием в выбросах предприятий соединений марганца. Выводы В атмосферный воздух с. Армизонского от наблюдаемых предприятий в процессе производственной деятельности в наибольшем количестве поступают оксид железа (все предприятия), углеводороды (ДРСУ), соединения марганца (Агрострой, ЖКХ), взвешенные вещества («Армизонагрострой»). К производствам, наиболее загрязняющим атмосферный воздух, относятся: ЖКХ, «Армизонагрострой», ДРСУ. Наибольшую чувствительность к загрязнению атмосферного воздуха среди древесных культур проявил клен американский; у травянистых растений - одуванчик лекарственный. Наиболее чувствительными показателями оказались ширина листовой пластинки и количество листьев (травянистые растения); площадь и количество зубчиков листовой пластинки (древесные культуры). По результатам биоиндикации атмосферного воздуха определены наиболее и менее загрязненные территории: ХПП и ЖКХ соответственно.

About the authors

T. G. Akatyeva

State Agrarian University of the Northern Trans-Urals


Ph.D.

References

  1. Акатьева Т. Г. Использование метода биоиндикации в оценке качества атмосферного воздуха // Современная наука - агропромышленному производству. Тюмень. 2014.
  2. Мухачев И. С., Медведев М. М. Эколого-рыбохозяйственные мелиорации озер Армизонского района Тюменской области // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. 2013. № 12. С. 165-174.
  3. Заболотских В. В., Валиуллина В. Н. Биоиндикационные исследования экологического состояния окружающей среды города Тольятти // Евразийское Научное Объединение. 2016. Т. 1. № 5. С. 33-36.
  4. Зверев А. А., Зефиров Т. Л. Статистические методы в биологии. Казань. 2013.
  5. Иваныкина Т. В. Актуальность биоиндикации растений в условиях техногенного загрязнения // Вестник Амурского государственного университета. 2010. № 51. С. 81-83.
  6. Мелехова О.П., Евсеева Т.И., Сарапульцева Е.И. 2015. Биологический контроль окружающей среды: биоиндикация и биотестирование. М.: Academia. 288.
  7. Попова А. Ю. Стратегические приоритеты Российской Федерации в области экологии с позиции сохранения здоровья нации // Здоровье населения и среда обитания. 2014. № 2 (251). С. 4-7.
  8. Татарникова В. Ю., Дашиева О. Древесные растения и городская среда //Актуальные проблемы лесного комплекса. 2009. № 23. С. 191-194.
  9. Тюкавкина Д. В., Шитикова А. В., Звягинцев В. В. Оценка качества среды населенных пунктов // Развитие современной науки: теоретические и прикладные аспекты. Пермь, 2016. С. 93-94.
  10. Федорова А. И. Практикум по экологии и охране окружающей среды. М.: ВЛАДОС, 2001.
  11. Блинов Л. Н., Полякова В. В., Соколов И. А. Основные экологические проблемы России //Научные дискуссии о ценностях современного общества. 2016. С. 40-46.

Statistics

Views

Abstract - 0

PDF (Russian) - 0

Article Metrics

Metrics Loading ...

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies