PATTERS OF CLIMBING A STARTING SECTION OF THE ROUTE AMONG HIGHLY QUALIFIED CLIMBERS

Abstract


The article presents the results of the research, which characterizes the influence of the time spent on climbing a starting section of the route on the final result in sport climbing completion. The author used the data obtained from the analysis of 483 starts of highly qualified sportsmen during important international competitions in lead climbing. Conducted studies revealed a correlation between the starting section time and the end result and determined the extent of its impact. In the general observation group, the correlation is low: r = - 0,21 ( p ≪ 0,001). It was established that the degree of correlation depends on the route length and the complexity level of the route starting section. On short routes the correlation coefficient drops to r = - 0,15 ( p = 0,066), on the medium and long ones it increases up to: r = - 0,36 ( p ≪ 0,001). On some routes the coefficient reached r = - 0,62. The research has determined an inverse relation, i.e. the less time is spent on the first eight movements, the higher is the likelihood of a better result. During the analysis, the equation of a linear relation was constructed, which allows to calculate the optimal time for the first eight movements. Estimated time included in a tactical plan and spent on climbing, with a high degree of probability ( p ≪ 0,001), will contribute to the efficiency improvement in sports performance during international competitions.

Full Text

Актуальность. Эффективность любого спортивного выступления обуславливается множеством влияющих на результат различного рода факторов, и скалолазание не является исключением. В отличие от многих видов спорта (особенно командных видов и единоборств), количество таких факторов в скалолазании невелико (Delignieres и др. 1993; Binney, Cochrane 1999; Bertuzzi и др. 2011; Котченко 2016). Однако их поиск и изучение существенно осложнены специфическими особенностями, неповторимостью и непредсказуемостью современных соревновательных скалолазных трасс. В то же время знание закономерностей поведения, основных компонентов соревновательного процесса (СП) в сложном лазании и умение рационально использовать эти закономерности в ходе выступления на международных соревнованиях, несомненно, способствует максимальной реализации соревновательного потенциала спортсмена. Следует отметить, что существует достаточно большая группа стохастических, вероятностных факторов: болезни и травмы, проблемы психологического характера, неудачный подбор снаряжения, погодные условия и др. Эти факторы могут проявиться и оказать определенное влияние на результат, но обычно спортсменам высокого класса удается минимизировать их влияние перед ответственными соревнованиями. По этим причинам в теории СП в скалолазании целесообразно изучение таких показателей и компонент, которые всегда присутствуют в ходе прохождения соревновательной трассы. Анализ выступлений скалолазов на международных соревнованиях показал, что одним из таких важных компонентов является время, затрачиваемое скалолазом на выполнение первых восьми результативных движений (d8). По аналогии с беговыми дисциплинами легкой атлетики - это время прохождения стартового отрезка дистанции, фиксируемое по завершении выполнения восьмого перехвата. Цель исследования - изучить закономерности, связи и получить комплексную оценку степени влияния времени прохождения стартового отрезка трассы на общий итог спортивного выступления. Организация исследования. В период с 2013 по 2016 гг. анализировались выступления мужчин на полуфинальных и финальных трассах этапов кубка и чемпионатов мира. Общая выборка наблюдений включает 483 индивидуальных старта. Количество соревновательных трасс - 41. На первом этапе исследований изучалась степень связи с результатом для случая, когда в качестве конечной точки стартового отрезка используется не фиксация движения, а заданное время: 30 и 40 секунд. На втором этапе определялось количество движений, имеющее наиболее тесную связь с итогом прохождения трассы: 8, 10 или 12. Третий этап - анализ полученных данных. Испытуемые - высококвалифицированные спортсмены мирового уровня, специализирующиеся в лазании на трудность. Методы исследования. При обработке данных применялись методы корреляционного и регрессионного анализа. Используемые программы: Kinovea 0.8.24, Statistika 10. Обсуждение результатов. На первом этапе исследований было проанализировано 60 индивидуальных стартов, когда в качестве конечной точки стартового отрезка трассы использовалось значение в t = 30 секунд (t30), и такое же количество стартов, когда t = 40 (t40). Как показал анализ данных, за это время спортсмены успевают сделать в среднем 6,4 (при t30) и 8,3 (при t40) движения. Степень корреляции с результатом составила: rt30 = 0,28 при уровне значимости р = 0,032; для rt40 = 0,29; р = 0,023. В ходе второго этапа изучались показатели стартового отрезка, когда в качестве критерия использовалось время, а в качестве конечной точки - показатели фиксированного движения: 8 (d8), 10 (d10) и 12 (d12). Всего проанализирован 101 старт в каждом варианте. Корреляционный анализ позволил установить, что степень связи с результатом прохождения трассы в этом случае существенно разнится. Так, при значении конечной точки отрезка, равном 10 движениям, коэффициент rd10 = -0,10, не является значимым: р = 0,343. При 12 движениях степень корреляции выросла и составила rd12 = -0,23; р = 0,020. Но наиболее значимые показатели были выявлены, когда протяженность отрезка составляла 8 движений: rd8 = - 0,31; р = 0,002. Надежность выбора в качестве конечной точки отрезка показателей движения, а не времени, подтверждается результатами первого этапа исследований, а его размерность - анализом трех вариантов измерений: d8, d10 и d12. Таким образом, в результате первых двух этапов исследований были установлены критерии, определившие выбор восьмого движения (d8), в качестве фактора, оказывающего влияние на эффективность выступления в ходе прохождения стартового отрезка трассы. Анализ общей группы временных наблюдений фактора (n = 483) позволил получить общие характеристики изучаемого ряда данных (табл. 1). Степень связи с результатом, присущая большому количеству наблюдений, оказалась несколько меньшей, чем коэффициент корреляции, полученный на предварительном этапе исследований. Тем не менее, расчетное значение находится в установленной зоне поиска, когда r ≥ 0,2, и является высоко значимым: р ≪ 0,001. В ходе исследований удалось выяснить причину снижения степени связи, вызванную попаданием в исходную выборку значительного числа наблюдений, свойственных трассам короткой протяженности (s-трассы). Закономерности связи d8-фактора с результатом, характерные для общей группы наблюдений, хорошо просматриваются на диаграмме рассеяния (рис. 1). Таблица 1 Показатели прохождения стартового отрезка, характерные для общей группы соревновательных трасс Характеристики (n = 483) Корреляция с результатом r -0,21 Уровень значимости р < 0,0001 Математическое ожидание 40,5 Минимум min 16 Максимум max 81 Стандартное отклонение σ 12,2 Рис. 1. Диаграмма общего ряда наблюдений фактора восьмого движения Среднее время прохождения стартового отрезка составляет примерно 40 секунд, но максимальные значения могут достигать 80 и более секунд. Время прохождения стартового участка связано с результатом обратной зависимостью: чем меньше время, тем лучше результат. И несмотря на то, что степень связи находится в низкой зоне, она существует, и вероятность нарушения данной закономерности очень мала: р = 6,4Е-06. Вид связи близок к линейному (рис. 1), поэтому в данном случае проще использовать уравнение линейной связи. Величина стандартной ошибки при этом возрастает незначительно. Связь описывается уравнением: d8 = 49,6 - 0,274Ytop, где d8 - оптимальное время прохождения стартового участка трассы; Ytop - протяженность трассы (максимальный судейский балл). Стандартная ошибка составляет m = 12,0 (29,6%). Это высокий показатель, но, тем не менее, расчетное значение, несомненно, может служить хорошим ориентиром при построении тактического плана выступления. Рассмотрим пример. Протяженность соревновательной трассы Ytop = 50. Тогда оптимальное время прохождения стартового отрезка составит: d8 = 49,6 - 0,274 ∗ 50 = 36 с. С учетом возможной ошибки, временной диапазон d8 для таких трасс может колебаться в пределах 36 ± 10,7 с (от 25 до 47 с). В уравнение можно вводить не максимальный балл (Yтор), а заданный результат (Y). Например, если спортсмен понимает, что он не сможет пройти трассу полностью, в уравнение лучше ввести прогнозируемо реальный результат, допустим Y = 40. Тогда оптимум d8 будет несколько большим: d8 = 49,6 - 0,274 ∗ 40 = 39 ± 11,5 с. Однако не все так просто. Дальнейшие исследования показали, что степень связи фактора с результатом во многом зависит от протяженности соревновательной трассы и ее категории трудности. Первый важный аспект - протяженность трассы. В качестве критерия используется показатель лидера, или отметка Ytop. В данном анализе трассы были разделены на две группы: короткие (s-трассы), когда Ytop ≤ 42, и средне-длинные трассы (ext-трассы), когда Ytop > 42. Короткие трассы реже встречаются на соревнованиях, и соотношение «s» к «ext» определяется как 1 к 2,4. Динамика изменений значений в зависимости от роста показателя Y представлена на рисунках 2, 3. Выяснилось, что связь с результатом для s-трасс (рис. 2) находится ниже установленной зоны поиска: r = - 0,15, р = 0,066. То есть на коротких трассах время прохождения стартового участка трассы в большинстве случаев не оказывает заметного влияния на общий результат выступления. В то же время на ext-трассах (рис. 3) коэффициент вырастает до r = - 0,36 и становится высокозначимым: р = 5,9Е-11. И это уже достаточно весомый показатель, который нельзя игнорировать. Рис. 2. Динамика изменений показателей «d8» на s-трассах Рис. 3. Динамика изменений показателей «d8» на ext-трассах Дальнейший анализ показал, что степень связи с результатом на конкретных трассах может достигать существенно более высоких значений. Так, на полуфинальной трассе этапа кубка мира 2014 г., Mokpo (Корея), коэффициент корреляции достиг r = - 0,62, р = 0,016. В полуфинале чемпионата мира 2014 г., Gijon (Испания), r = - 0,47, р = 0,022. На полуфинальной трассе чемпионата 2016 г., Paris (Франция), величина коэффициента составила r = - 0,59, р = 0,002, а чех A. Ondra, занявший первое место, сумел пройти стартовый отрезок с лучшим результатом 29 с. Спортсмены D. Skofic и G. Supper, показавшие в полуфинале чемпионата второй и третий результаты, потратили на выполнение первых восьми движений 36 и 32 секунды соответственно. При общей протяженности полуфинальной трассы Ytop = 46 оптимальное время фактора находится в пределах 37 ± 10 с, и продемонстрированные спортсменами показатели четко укладываются в расчетный интервал. Что касается второго аспекта, определяющего степень связи показателя «d8» с результатом, - общей категории трудности трассы (или категории стартового участка), соревновательная практика показывает, что предсказать до начала соревнований категорию трудности сложно (Кауров 2015: 12). Но именно сложность стартового отрезка во многом и характеризует исследуемую закономерность. Этот факт не позволяет с высокой степенью вероятности утверждать, что связь рассматриваемой пары признаков «d8 - Y» будет эффективно работать на любой трассе. Как нам уже известно, она наиболее ярко выражена на трассах средней и длинной протяженности, следовательно, если построить уравнения связи для каждой группы трасс, можно существенно снизить величину стандартной ошибки. К примеру, даже в объединенной группе ext-трасс, ст. ошибка снижается с m = 12,0 до m = 10,4. Однако выполнение исследований в этом направлении потребует большого количества наблюдений (по предварительным оценкам, до 1 500). В этой ситуации, с практической точки зрения, несмотря на высокий показатель стандартной ошибки, целесообразно пользоваться полученным общим уравнением связи. Выводы. Впервые в теории спортивного скалолазания изучены закономерности, характеризующие степень связи результата выступления со временем прохождения стартового отрезка соревновательной трассы. Получены комплексные оценки степени влияния для общей группы наблюдений (r = -0,21; р ≪ 0,001), а также для двух выделенных групп трасс: s-трассы r = -0,15; ext-трассы r = -0,36. Построена формула связи для трасс различной протяженности, позволяющая рассчитать оптимальное время выполнения первых восьми движений на маршрутах высшей категории трудности. Применение результатов исследований в практике соревновательной деятельности будет способствовать повышению эффективности выступления и максимальной реализации индивидуального потенциала скалолаза.

About the authors

Yu. V. Kotchenko

Sevastopol State University


Candidate of Technical Sciences, Associate Professor at the Department of Physical Education

References

  1. Кауров В. О. 2015. Проблема определения суммарной сложности трассы в спортивном скалолазании // Материалы итоговой научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава Национального государственного Университета физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта за 2014 г. (24-25 марта 2015 г., Санкт-Петербург). СПб.: [б.и.], 12-13.
  2. Котченко Ю. В. 2016. Системное исследование показателей, влияющих на спортивный результат в скалолазании // Вестник спортивной науки 2, 14-17.
  3. Bertuzzi R., Pires F. D., Lima-Silva A. E., Gagliardi J. F. L., De-Oliveira F. R. 2011. Performance Determining Factors in Indoor Climbing: One of the Contributions of Professor Maria Augusta Kiss to the Development of Sports Sciences in Brazil // Revista Brasileira De Medicina Do Esporte 17 (2), 84-87.
  4. Binney D., Cochrane T. 1999. Identification of selected attributes, which significantly predict competition climbing performance in competitive rock climbing // Journal of Sports Sciences 17 (1), 11-20.
  5. Delignieres D., Famose J. P., Thepaut-Mathieu C., Fleurance P. 1993. A psychophysical study of difficult rating in rock climbing // International Journal of Sport Psychology 24 (4), 404-416.

Statistics

Views

Abstract - 0

Article Metrics

Metrics Loading ...

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies